取(qu)距(ju)離近的(de)(de)(de)(de)樣本(ben)所對(dui)應(ying)的(de)(de)(de)(de)詞(ci)標(biao)注為(wei)該語(yu)音(yin)(yin)信號的(de)(de)(de)(de)發(fa)(fa)音(yin)(yin)。該方(fang)(fang)法(fa)對(dui)解決孤立詞(ci)識(shi)別是有效的(de)(de)(de)(de)，但對(dui)于(yu)(yu)(yu)大詞(ci)匯(hui)量(liang)、非特(te)定(ding)人(ren)連續語(yu)音(yin)(yin)識(shi)別就無能為(wei)力。因(yin)此，進入(ru)80年代(dai)后，研究思(si)(si)路(lu)發(fa)(fa)生(sheng)了(le)重大變化，從傳(chuan)統(tong)的(de)(de)(de)(de)基于(yu)(yu)(yu)模板匹配的(de)(de)(de)(de)技術(shu)(shu)思(si)(si)路(lu)開始(shi)轉(zhuan)(zhuan)向基于(yu)(yu)(yu)統(tong)計模型(xing)（HMM）的(de)(de)(de)(de)技術(shu)(shu)思(si)(si)路(lu)。HMM的(de)(de)(de)(de)理論基礎(chu)在1970年前后就已經由(you)Baum等人(ren)建(jian)立起來，隨后由(you)CMU的(de)(de)(de)(de)Baker和IBM的(de)(de)(de)(de)Jelinek等人(ren)將其應(ying)用到語(yu)音(yin)(yin)識(shi)別當中。HMM模型(xing)假(jia)定(ding)一個音(yin)(yin)素(su)含有3到5個狀(zhuang)態(tai)，同一狀(zhuang)態(tai)的(de)(de)(de)(de)發(fa)(fa)音(yin)(yin)相(xiang)對(dui)穩定(ding)，不同狀(zhuang)態(tai)間是可以按照(zhao)一定(ding)概率(lv)(lv)(lv)進行(xing)跳轉(zhuan)(zhuan)；某一狀(zhuang)態(tai)的(de)(de)(de)(de)特(te)征(zheng)分(fen)布可以用概率(lv)(lv)(lv)模型(xing)來描(miao)(miao)述(shu)，使用的(de)(de)(de)(de)模型(xing)是GMM。因(yin)此GMM-HMM框架中，HMM描(miao)(miao)述(shu)的(de)(de)(de)(de)是語(yu)音(yin)(yin)的(de)(de)(de)(de)短(duan)時(shi)平穩的(de)(de)(de)(de)動態(tai)性(xing)(xing)，GMM用來描(miao)(miao)述(shu)HMM每一狀(zhuang)態(tai)內(nei)部的(de)(de)(de)(de)發(fa)(fa)音(yin)(yin)特(te)征(zheng)。基于(yu)(yu)(yu)GMM-HMM框架，研究者提出各種(zhong)改進方(fang)(fang)法(fa)，如(ru)結(jie)合上(shang)下(xia)文(wen)信息的(de)(de)(de)(de)動態(tai)貝葉(xie)斯方(fang)(fang)法(fa)、區(qu)分(fen)性(xing)(xing)訓(xun)練方(fang)(fang)法(fa)、自適應(ying)訓(xun)練方(fang)(fang)法(fa)、HMM/NN混合模型(xing)方(fang)(fang)法(fa)等。這些方(fang)(fang)法(fa)都對(dui)語(yu)音(yin)(yin)識(shi)別研究產(chan)生(sheng)了(le)深遠影響，并為(wei)下(xia)一代(dai)語(yu)音(yin)(yin)識(shi)別技術(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)產(chan)生(sheng)做好了(le)準(zhun)(zhun)備(bei)。自上(shang)世紀90年代(dai)語(yu)音(yin)(yin)識(shi)別聲學模型(xing)的(de)(de)(de)(de)區(qu)分(fen)性(xing)(xing)訓(xun)練準(zhun)(zhun)則(ze)和模型(xing)自適應(ying)方(fang)(fang)法(fa)被(bei)提出以后，在很長一段內(nei)語(yu)音(yin)(yin)識(shi)別的(de)(de)(de)(de)發(fa)(fa)展比較緩(huan)慢，語(yu)音(yin)(yin)識(shi)別錯誤率(lv)(lv)(lv)那條線一直沒有明顯下(xia)降。DNN-HMM時(shi)代(dai)2006年。它融(rong)合了(le)語(yu)言學、計算機科學和電氣工(gong)程領域的(de)(de)(de)(de)知(zhi)識(shi)和研究。山東語(yu)音(yin)(yin)識(shi)別設置(zhi)

共振(zhen)(zhen)峰的(de)(de)(de)位(wei)置、帶寬和幅度(du)(du)決定元音(yin)(yin)音(yin)(yin)色(se)，改變聲(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)道(dao)形狀(zhuang)可改變共振(zhen)(zhen)峰，改變音(yin)(yin)色(se)。語(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)可分(fen)為(wei)濁音(yin)(yin)和清音(yin)(yin)，其中(zhong)濁音(yin)(yin)是(shi)(shi)由(you)聲(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)帶振(zhen)(zhen)動(dong)并(bing)(bing)激(ji)勵(li)聲(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)道(dao)而(er)得到(dao)的(de)(de)(de)語(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)，清音(yin)(yin)是(shi)(shi)由(you)氣(qi)流(liu)高速沖(chong)過(guo)某處收縮(suo)的(de)(de)(de)聲(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)道(dao)所產(chan)(chan)(chan)生(sheng)的(de)(de)(de)語(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)。語(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)的(de)(de)(de)產(chan)(chan)(chan)生(sheng)過(guo)程可進一步抽象成(cheng)如圖1-2所示的(de)(de)(de)激(ji)勵(li)模(mo)型，包(bao)含(han)激(ji)勵(li)源和聲(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)道(dao)部分(fen)。在激(ji)勵(li)源部分(fen)，沖(chong)擊(ji)(ji)序列發(fa)(fa)生(sheng)器以基音(yin)(yin)周期(qi)產(chan)(chan)(chan)生(sheng)周期(qi)性信(xin)號(hao)，經(jing)過(guo)聲(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)帶振(zhen)(zhen)動(dong)，相當(dang)于經(jing)過(guo)聲(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)門(men)波模(mo)型，肺(fei)部氣(qi)流(liu)大(da)(da)小(xiao)相當(dang)于振(zhen)(zhen)幅；隨(sui)機噪聲(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)發(fa)(fa)生(sheng)器產(chan)(chan)(chan)生(sheng)非周期(qi)信(xin)號(hao)。聲(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)道(dao)模(mo)型模(mo)擬口腔、鼻腔等(deng)聲(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)道(dao)qi官，后產(chan)(chan)(chan)生(sheng)語(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)信(xin)號(hao)。我們要發(fa)(fa)濁音(yin)(yin)時(shi)，聲(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)帶振(zhen)(zhen)動(dong)形成(cheng)準周期(qi)的(de)(de)(de)沖(chong)擊(ji)(ji)序列。發(fa)(fa)清音(yin)(yin)時(shi)，聲(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)帶松弛，相當(dang)于發(fa)(fa)出一個隨(sui)機噪聲(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)。圖1-2產(chan)(chan)(chan)生(sheng)語(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)的(de)(de)(de)激(ji)勵(li)模(mo)型，人(ren)耳(er)(er)(er)(er)是(shi)(shi)聲(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)音(yin)(yin)的(de)(de)(de)感(gan)知qi官，分(fen)為(wei)外(wai)耳(er)(er)(er)(er)、中(zhong)耳(er)(er)(er)(er)和內耳(er)(er)(er)(er)三(san)部分(fen)。外(wai)耳(er)(er)(er)(er)的(de)(de)(de)作(zuo)用包(bao)括聲(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)源的(de)(de)(de)定位(wei)和聲(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)音(yin)(yin)的(de)(de)(de)放(fang)大(da)(da)。外(wai)耳(er)(er)(er)(er)包(bao)含(han)耳(er)(er)(er)(er)翼(yi)和外(wai)耳(er)(er)(er)(er)道(dao)，耳(er)(er)(er)(er)翼(yi)的(de)(de)(de)作(zuo)用是(shi)(shi)保(bao)護耳(er)(er)(er)(er)孔，并(bing)(bing)具(ju)有(you)定向作(zuo)用。外(wai)耳(er)(er)(er)(er)道(dao)同其他管道(dao)一樣也(ye)有(you)共振(zhen)(zhen)頻率，大(da)(da)約是(shi)(shi)3400Hz。鼓膜(mo)位(wei)于外(wai)耳(er)(er)(er)(er)道(dao)內端(duan)，聲(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)音(yin)(yin)的(de)(de)(de)振(zhen)(zhen)動(dong)通過(guo)鼓膜(mo)傳到(dao)內耳(er)(er)(er)(er)。中(zhong)耳(er)(er)(er)(er)由(you)三(san)塊聽小(xiao)骨組成(cheng)，作(zuo)用包(bao)括放(fang)大(da)(da)聲(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)壓和保(bao)護內耳(er)(er)(er)(er)。中(zhong)耳(er)(er)(er)(er)通過(guo)咽(yan)鼓管與(yu)鼻腔相通，其作(zuo)用是(shi)(shi)調(diao)節中(zhong)耳(er)(er)(er)(er)壓力(li)。內耳(er)(er)(er)(er)的(de)(de)(de)耳(er)(er)(er)(er)蝸實(shi)現(xian)聲(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)振(zhen)(zhen)動(dong)到(dao)神經(jing)沖(chong)動(dong)的(de)(de)(de)轉換，并(bing)(bing)傳遞到(dao)大(da)(da)腦。深圳(zhen)自(zi)主可控語(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)識別內容一個眾所周知的(de)(de)(de)應(ying)用是(shi)(shi)自(zi)動(dong)語(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)識別，以應(ying)對不同的(de)(de)(de)說(shuo)話速度(du)(du)。

亞(ya)馬遜的(de)(de)Echo音(yin)箱(xiang)(xiang)剛(gang)開始推出的(de)(de)兩三年(nian)，國(guo)(guo)(guo)內(nei)的(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)音(yin)箱(xiang)(xiang)市場(chang)(chang)還(huan)不溫(wen)不火，不為消費者(zhe)所(suo)接受，因此銷(xiao)量(liang)(liang)(liang)非常有(you)限。但自(zi)2017年(nian)以來，智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)家居逐漸普及，音(yin)箱(xiang)(xiang)市場(chang)(chang)開始火熱，為搶(qiang)占語(yu)(yu)音(yin)入口，阿里(li)巴(ba)巴(ba)、百度(du)(du)、小米、華(hua)為等(deng)大(da)(da)公司紛紛推出了(le)各自(zi)的(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)音(yin)箱(xiang)(xiang)。據Canalys報告，2019年(nian)第(di)1季度(du)(du)中(zhong)國(guo)(guo)(guo)市場(chang)(chang)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)音(yin)箱(xiang)(xiang)出貨量(liang)(liang)(liang)全球占比51%，超過美(mei)國(guo)(guo)(guo)，成為全球*大(da)(da)的(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)音(yin)箱(xiang)(xiang)市場(chang)(chang)。據奧(ao)維云(yun)(yun)網(wang)(AVC)數據顯示，2019年(nian)上(shang)半年(nian)中(zhong)國(guo)(guo)(guo)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)音(yin)箱(xiang)(xiang)市場(chang)(chang)銷(xiao)量(liang)(liang)(liang)為1556萬臺，同比增長233%。隨著語(yu)(yu)音(yin)市場(chang)(chang)的(de)(de)擴大(da)(da)，國(guo)(guo)(guo)內(nei)涌現出一批具有(you)強大(da)(da)競爭力的(de)(de)語(yu)(yu)音(yin)公司和(he)研(yan)究(jiu)團(tuan)(tuan)隊(dui)，包括云(yun)(yun)知聲(sheng)、思必(bi)馳、出門問問、聲(sheng)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)科技、北(bei)科瑞聲(sheng)、天聰智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)等(deng)。他們推出的(de)(de)語(yu)(yu)音(yin)產(chan)品和(he)解決方案主(zhu)要(yao)針對(dui)特(te)定場(chang)(chang)景，如車載導航、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)家居、醫院(yuan)的(de)(de)病歷(li)輸入、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)客服、會議(yi)系統(tong)、證券(quan)柜臺業務等(deng)，因為采(cai)用深度(du)(du)定制，識(shi)別(bie)效果和(he)產(chan)品體驗更佳(jia)。在市場(chang)(chang)上(shang)獲(huo)得了(le)不錯的(de)(de)反響。針對(dui)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)硬(ying)件的(de)(de)離線識(shi)別(bie)，云(yun)(yun)知聲(sheng)和(he)思必(bi)馳等(deng)公司還(huan)研(yan)發出專門的(de)(de)語(yu)(yu)音(yin)芯片，進一步降低功耗，提(ti)高產(chan)品的(de)(de)性價比。在國(guo)(guo)(guo)內(nei)語(yu)(yu)音(yin)應(ying)用突飛(fei)猛(meng)進的(de)(de)同時，各大(da)(da)公司和(he)研(yan)究(jiu)團(tuan)(tuan)隊(dui)紛紛在國(guo)(guo)(guo)際學術會議(yi)和(he)期(qi)刊(kan)上(shang)發表(biao)研(yan)究(jiu)成果。2015年(nian)，張仕良(liang)等(deng)人提(ti)出了(le)前饋型序列記憶網(wang)絡。

即識(shi)(shi)(shi)別(bie)準(zhun)(zhun)確率(lv)(lv)(lv)為(wei)(wei)，相較于(yu)(yu)(yu)2013年(nian)(nian)的(de)準(zhun)(zhun)確率(lv)(lv)(lv)提(ti)升了(le)(le)接(jie)近(jin)20個百(bai)分(fen)點。這種(zhong)(zhong)(zhong)水平的(de)準(zhun)(zhun)確率(lv)(lv)(lv)已經接(jie)近(jin)正(zheng)常人類。2016年(nian)(nian)10月18日(ri)，微軟語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)團(tuan)隊(dui)在(zai)Switchboard語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)別(bie)測試中(zhong)(zhong)打破了(le)(le)自(zi)己的(de)好成(cheng)績(ji)，將詞(ci)(ci)錯誤率(lv)(lv)(lv)降低至(zhi)。次(ci)年(nian)(nian)，微軟語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)團(tuan)隊(dui)研究(jiu)人員通(tong)(tong)過改(gai)進語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)別(bie)系統中(zhong)(zhong)基于(yu)(yu)(yu)神(shen)經網絡的(de)聲(sheng)學(xue)(xue)模(mo)(mo)型和(he)語(yu)(yu)言模(mo)(mo)型，在(zai)之前的(de)基礎上(shang)引入了(le)(le)CNN-BLSTM(ConvolutionalNeuralNetworkCombinedwithBidirectionalLongShort-TermMemory，帶(dai)有雙向LSTM的(de)卷積(ji)神(shen)經網絡)模(mo)(mo)型，用(yong)于(yu)(yu)(yu)提(ti)升語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)建模(mo)(mo)的(de)效果。2017年(nian)(nian)8月20日(ri)，微軟語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)團(tuan)隊(dui)再次(ci)將這一紀錄刷(shua)新，在(zai)Switchboard測試中(zhong)(zhong)將詞(ci)(ci)錯誤率(lv)(lv)(lv)從，即識(shi)(shi)(shi)別(bie)準(zhun)(zhun)確率(lv)(lv)(lv)達到，與谷歌一起成(cheng)為(wei)(wei)了(le)(le)行(xing)業(ye)。另外，亞馬遜(Amazon)公司(si)在(zai)語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)行(xing)業(ye)可謂后(hou)發制(zhi)人，其(qi)在(zai)2014年(nian)(nian)底正(zheng)式推(tui)出了(le)(le)Echo智(zhi)(zhi)能音(yin)(yin)(yin)(yin)箱，并(bing)通(tong)(tong)過該音(yin)(yin)(yin)(yin)箱搭載的(de)Alexa語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)助理(li)，為(wei)(wei)使(shi)(shi)用(yong)者(zhe)提(ti)供(gong)種(zhong)(zhong)(zhong)種(zhong)(zhong)(zhong)應用(yong)服務。Echo智(zhi)(zhi)能音(yin)(yin)(yin)(yin)箱一經推(tui)出，在(zai)消費(fei)市場(chang)上(shang)取(qu)得(de)了(le)(le)巨(ju)大(da)(da)的(de)成(cheng)功(gong)。如今已成(cheng)為(wei)(wei)美(mei)國(guo)使(shi)(shi)用(yong)廣(guang)的(de)智(zhi)(zhi)能家居產品，至(zhi)今累(lei)計銷量(liang)已超(chao)過2000萬臺(tai)。投(tou)資機構(gou)摩根士丹利分(fen)析師(shi)稱智(zhi)(zhi)能音(yin)(yin)(yin)(yin)箱是(shi)繼iPad之后(hou)"成(cheng)功(gong)的(de)消費(fei)電(dian)子產品"。國(guo)內語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)別(bie)現狀國(guo)內早的(de)語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)別(bie)研究(jiu)開始于(yu)(yu)(yu)1958年(nian)(nian)，中(zhong)(zhong)國(guo)科學(xue)(xue)院聲(sheng)學(xue)(xue)所研究(jiu)出一種(zhong)(zhong)(zhong)電(dian)子管(guan)電(dian)路，該電(dian)子管(guan)可以(yi)識(shi)(shi)(shi)別(bie)10個元(yuan)音(yin)(yin)(yin)(yin)。1973年(nian)(nian)。對于(yu)(yu)(yu)強(qiang)噪聲(sheng)、超(chao)遠場(chang)、強(qiang)干擾、多(duo)語(yu)(yu)種(zhong)(zhong)(zhong)、大(da)(da)詞(ci)(ci)匯等(deng)場(chang)景下的(de)語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)別(bie)還需要很大(da)(da)的(de)提(ti)升。

中(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)(guo)(guo)科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)院(yuan)(yuan)聲學(xue)(xue)所(suo)(suo)成(cheng)(cheng)為(wei)國(guo)(guo)(guo)內shou個(ge)(ge)開(kai)始研(yan)(yan)(yan)(yan)究計(ji)算機(ji)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)的(de)(de)(de)(de)機(ji)構。受限于當時的(de)(de)(de)(de)研(yan)(yan)(yan)(yan)究條件(jian)，我(wo)(wo)(wo)(wo)國(guo)(guo)(guo)的(de)(de)(de)(de)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)研(yan)(yan)(yan)(yan)究在(zai)(zai)這個(ge)(ge)階(jie)段一(yi)(yi)直進(jin)展緩慢。放開(kai)以后(hou)，隨著計(ji)算機(ji)應用技(ji)(ji)(ji)術(shu)和(he)(he)信號處理(li)技(ji)(ji)(ji)術(shu)在(zai)(zai)我(wo)(wo)(wo)(wo)國(guo)(guo)(guo)的(de)(de)(de)(de)普及(ji)，越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)(de)(de)(de)國(guo)(guo)(guo)內單位和(he)(he)機(ji)構具備(bei)了(le)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)研(yan)(yan)(yan)(yan)究的(de)(de)(de)(de)成(cheng)(cheng)熟條件(jian)。而(er)就(jiu)在(zai)(zai)此(ci)時，外國(guo)(guo)(guo)的(de)(de)(de)(de)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)研(yan)(yan)(yan)(yan)究取得了(le)較大(da)的(de)(de)(de)(de)突(tu)破性(xing)進(jin)展，語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)成(cheng)(cheng)為(wei)科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)浪(lang)潮的(de)(de)(de)(de)前沿(yan)，得到了(le)迅猛的(de)(de)(de)(de)發(fa)展，這推動了(le)包(bao)(bao)括中(zhong)(zhong)(zhong)科(ke)(ke)(ke)院(yuan)(yuan)聲學(xue)(xue)所(suo)(suo)、中(zhong)(zhong)(zhong)科(ke)(ke)(ke)院(yuan)(yuan)自動化所(suo)(suo)、清華大(da)學(xue)(xue)、中(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)(guo)(guo)科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)大(da)學(xue)(xue)、哈爾濱(bin)工業大(da)學(xue)(xue)、上海交通(tong)大(da)學(xue)(xue)、西北工業大(da)學(xue)(xue)、廈(sha)門(men)大(da)學(xue)(xue)等許多國(guo)(guo)(guo)內科(ke)(ke)(ke)研(yan)(yan)(yan)(yan)機(ji)構和(he)(he)高等院(yuan)(yuan)校(xiao)投身到語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)的(de)(de)(de)(de)相(xiang)關研(yan)(yan)(yan)(yan)究當中(zhong)(zhong)(zhong)。大(da)多數(shu)的(de)(de)(de)(de)研(yan)(yan)(yan)(yan)究者將研(yan)(yan)(yan)(yan)究重點聚焦在(zai)(zai)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)基礎(chu)理(li)論研(yan)(yan)(yan)(yan)究和(he)(he)模(mo)型、算法的(de)(de)(de)(de)研(yan)(yan)(yan)(yan)究改(gai)進(jin)上。1986年(nian)3月(yue)，我(wo)(wo)(wo)(wo)國(guo)(guo)(guo)的(de)(de)(de)(de)"863"計(ji)劃(hua)(hua)(hua)正式啟動。"863"計(ji)劃(hua)(hua)(hua)即國(guo)(guo)(guo)家高技(ji)(ji)(ji)術(shu)研(yan)(yan)(yan)(yan)究發(fa)展計(ji)劃(hua)(hua)(hua)，是我(wo)(wo)(wo)(wo)國(guo)(guo)(guo)的(de)(de)(de)(de)一(yi)(yi)項高科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)發(fa)展計(ji)劃(hua)(hua)(hua)。作為(wei)計(ji)算機(ji)系(xi)統(tong)和(he)(he)智能科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)領域的(de)(de)(de)(de)一(yi)(yi)個(ge)(ge)重要分(fen)支(zhi)。語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)在(zai)(zai)該計(ji)劃(hua)(hua)(hua)中(zhong)(zhong)(zhong)被列(lie)為(wei)一(yi)(yi)個(ge)(ge)專(zhuan)項研(yan)(yan)(yan)(yan)究課題(ti)。隨后(hou)，我(wo)(wo)(wo)(wo)國(guo)(guo)(guo)展開(kai)了(le)系(xi)統(tong)性(xing)的(de)(de)(de)(de)針對(dui)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)技(ji)(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)(de)(de)研(yan)(yan)(yan)(yan)究。因此(ci)，對(dui)于我(wo)(wo)(wo)(wo)國(guo)(guo)(guo)國(guo)(guo)(guo)內的(de)(de)(de)(de)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)行業來(lai)說，"863"計(ji)劃(hua)(hua)(hua)是一(yi)(yi)個(ge)(ge)里(li)程(cheng)碑，它標志著我(wo)(wo)(wo)(wo)國(guo)(guo)(guo)的(de)(de)(de)(de)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)技(ji)(ji)(ji)術(shu)進(jin)入了(le)一(yi)(yi)個(ge)(ge)嶄(zhan)新的(de)(de)(de)(de)發(fa)展階(jie)段。但是由于研(yan)(yan)(yan)(yan)究起步晚、基礎(chu)薄弱(ruo)、硬件(jian)條件(jian)和(he)(he)計(ji)算能力有(you)限。主流語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)框(kuang)架還(huan)是由 3 個(ge)(ge)部(bu)分(fen)組(zu)成(cheng)(cheng)：聲學(xue)(xue)模(mo)型、語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)言模(mo)型和(he)(he)解(jie)碼器，有(you)些(xie)框(kuang)架也包(bao)(bao)括前端處理(li)和(he)(he)后(hou)處理(li)。廣州(zhou)移(yi)動語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)服務標準

遠場語音(yin)(yin)識(shi)別已經隨著(zhu)智能(neng)音(yin)(yin)箱(xiang)的(de)(de)興起成為(wei)(wei)全球消費(fei)電子領域(yu)應用為(wei)(wei)成功(gong)的(de)(de)技術之一。山東語音(yin)(yin)識(shi)別設置

美國(guo)**部下屬的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)一個名為美國(guo)**高(gao)級研(yan)究(jiu)(jiu)計(ji)(ji)(ji)(ji)劃局(DefenseAdvancedResearchProjectsAgency，DARPA)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)行政機(ji)構，在20世(shi)紀(ji)70年(nian)代(dai)(dai)介入語音(yin)(yin)領域，開(kai)始(shi)資助(zhu)一項(xiang)旨在支(zhi)持(chi)語言理解系(xi)統(tong)(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)開(kai)發(fa)工作的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)10年(nian)戰略(lve)計(ji)(ji)(ji)(ji)劃。在該計(ji)(ji)(ji)(ji)劃推動下，誕生了(le)(le)一系(xi)列不(bu)錯的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)成果，如卡(ka)耐基(ji)梅隆(long)大學(xue)推出了(le)(le)Harpy系(xi)統(tong)(tong)(tong)，其能識(shi)(shi)別(bie)1000多(duo)個單詞(ci)且有不(bu)錯的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)識(shi)(shi)別(bie)率。第二(er)階(jie)段：統(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)(ji)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(GMM-HMM)到了(le)(le)20世(shi)紀(ji)80年(nian)代(dai)(dai)，更多(duo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)人(ren)員開(kai)始(shi)從對(dui)(dui)孤立詞(ci)識(shi)(shi)別(bie)系(xi)統(tong)(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)轉向(xiang)對(dui)(dui)大詞(ci)匯量(liang)連續(xu)語音(yin)(yin)識(shi)(shi)別(bie)系(xi)統(tong)(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)，并且大量(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)連續(xu)語音(yin)(yin)識(shi)(shi)別(bie)算法(fa)應運而生，例如分層構造(LevelBuilding)算法(fa)等。同時，20世(shi)紀(ji)80年(nian)代(dai)(dai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)語音(yin)(yin)識(shi)(shi)別(bie)研(yan)究(jiu)(jiu)相較(jiao)于20世(shi)紀(ji)70年(nian)代(dai)(dai)，另一個變化是(shi)基(ji)于統(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)(ji)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)技術逐(zhu)漸(jian)替代(dai)(dai)了(le)(le)基(ji)于模(mo)(mo)板匹配的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)技術。統(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)(ji)(ji)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)兩項(xiang)很重要的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)成果是(shi)聲學(xue)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)和(he)語言模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)，語言模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)以n元(yuan)語言模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(n-gram)，聲學(xue)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)以HMM。HMM的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)理論基(ji)礎在1970年(nian)前后由Baum等人(ren)建立，隨(sui)后由卡(ka)耐基(ji)梅隆(long)大學(xue)(CMU)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)Baker和(he)IBM的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)Jelinek等人(ren)應用到語音(yin)(yin)識(shi)(shi)別(bie)中(zhong)(zhong)。在20世(shi)紀(ji)80年(nian)代(dai)(dai)中(zhong)(zhong)期，Bell實驗(yan)室的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de).Rabiner等人(ren)對(dui)(dui)HMM進(jin)行了(le)(le)深入淺出的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)介紹(shao)。并出版了(le)(le)語音(yin)(yin)識(shi)(shi)別(bie)專著FundamentalsofSpeechRecognition，有力(li)地(di)推動了(le)(le)HMM在語音(yin)(yin)識(shi)(shi)別(bie)中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)應用。山東語音(yin)(yin)識(shi)(shi)別(bie)設置

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